Gestión de Proyectos de Big Data

¿Que es Big Data?

Big data tiene su origen del vocabulaio comunmente utilizado en la comunidad de TI, revolucionando las capacidades de la inteligencia de negocios. ¿Pero que es realmente y como impacta la gestiòn de proyectos? Con todo el boom alrededor de big data, muchos entusiastas an dado un paso adelante para buscar la mejor forma de gestionar estos proyectos, comenzando lo que se llama proyectos de big data. Pero recuerde algo muy importante, tener un amplio rango de datos no necesariamente requiere de tecnologías big data.

¿Cual es el role del gerente de proyectos en proyectos de big data?

El gerente de proyetos debe ser capaz de orientar a la gerencia o la directiva, no solo acerca del "Como", sino también en el "Cuando" la organización puede y debe tomar ventaja de las tecnologías de big data.

Big data en terminos simples is con frecuencia pensado como un gran volumen de datos. Sin embargo, las organizaciones han estado manejando con grandes volumenes de datos por años, incluso antes que las nuevas tecnologías entraran en el juego. Cuando piense en big data, no lo haga solo en terminos de grandes volumenes de datos; piense en terminos de volumen, velocidad, variedad, veracidad y volumen.

La tasa de cambio de los datos es tan importante como la cantidad y este factor debe ser tomado en consideración, es decir, para los datos estáticos, que cambian con poca frecuencia, el análisis requerido puede tomar un tiempo aceptable. Sin embargo, si la tasa de cambio es muy alta, el procesamiento rápido es crítico.

También es importante entender que la varidad de datos la cual consiste de datos estructurados y semi-estructurados, tales como videos e imagines digitales, registros de compras, registros de salud, correos electrónicos, información en formato XML, etc, los cuales requieren de medios de almacenamiento diferentes a los sistemas de gestión de bases de datos relacionales. Las empresas deben se capaces de manejar datos multi-estructurados, comprendidos de diferentes formatos y tipos de datos obtenidos de aplicaciones web y redes sociales. El significado y valor real de big data se extiende más allá de la habilidad para mandejar grandes volumenes de datos no estructurados.

Todo sobre sus datos

Big data, es en realidad, todo acerca de sus datos, de todos los datos y la habilidad para utilizarlos para descubrir los patrones existentes que pueden dirigir la innovación. Tabajar con una variedad de datos estructurados y no estructurados incrementa la complejidad del almacenamiento, procesamiento y análisis de esos datos. El reto consiste en integrar y administrar diferentes origenes de datos. ¿Cómo encontrar valor en que puede parecer inconsistente y determinar un sentido práctico en esos datos? El otro reto consiste en filtrar esas piezas de información para obtener conocimiento y ganar una ventaja competitiva para el negocio.